這次去旅行住了這間林恩紫野地度假屋 (Rinn Murasakino Tei)真的太棒了~~

旅行前還好有先做一下功課~比較了一下這附近幾家旅店,

最後選擇了這間林恩紫野地度假屋 (Rinn Murasakino Tei)真是沒選錯~

服務好又親切而且價格也便宜~~開心~~~

而且聽說這邊是可以全世界訂房

也太方便了吧!!不用在那邊找翻譯啦QQ

林恩紫野地度假屋 (Rinn Murasakino Tei) 的介紹在下面

如果有興趣到這附近玩的,不妨可以看看喔!

以下是 林恩紫野地度假屋 (Rinn Murasakino Tei) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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關於林恩紫野地度假屋









簡介











Murasakino Tei is a detached holiday home located in Kyoto in the Kyoto Region and is 500 metres from Kitano Tenmangu Shrine. The holiday home is 1.1 km from Kinkaku-ji Templ and guests will have the entire house to themselves during their stay.

The kitchen comes with a microwave. Towels and bed linen are available at Murasakino tei.

Imperial Palace is 2.4 km from Murasakino Tei, while Nijo Castle is 2.4 km from the property. The nearest airport is Osaka Itami Airport, 39 km from the property.







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服務設施摘要













網路服務









服務與便利設施









  • 吸菸區









第一次出國

接待設施









  • 可帶寵物









所有客房均提供









  • 平面電視







  • 洗衣機







  • 團體訂房 暖氣







  • 冰箱







  • 浴缸



  • 小酒店




  • 電話







  • 吹風機







  • 淋浴設備







  • 廚具







  • 空調







  • 微波爐







  • 盥洗用品













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預訂與入住須知【必讀】















  • 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。








請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。









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商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

美國奧勒岡州有一名年輕母親,日前在臉書上傳了一張照片,沒想到竟引起爭議。原來照片中,只見她一手抱著自己的孩子在餵奶,同時她也正在吸食大麻!此舉引發了兩派網友互相爭論,有人覺得「這沒什麼大不了的,還不是有人在餵小孩時也喝啤酒」,但更有人認為這位母親根本是「殘害幼苗、不顧孩子的健康」。

《每日郵報》報導,美國奧勒岡州吸食大麻並不違法,而這位名叫凱拉馬洛(Kayla Marlowe)的年輕媽媽,就把自己邊餵奶邊呼麻的照片上傳到臉書的一個「呼麻社團」(CannaParentingSupport.V.420.),並寫著:「在這個安全的地方(指社團)分享這『美麗的照片』。」

▲凱拉上傳照片到臉書社團,並寫下:「在這個安全的地方分享這『美麗的照片』。」(圖/翻攝自Daily Mail)

照片曝光後,引發兩方網友論戰,一派支持凱拉,認為不必大驚小怪去放大檢視,但更多人認為這行為實在太誇張,身為母親還這樣做是非常自私的行為,「這樣的人根本不應該養小孩」。

「美國婦產科醫師學會」( American Congress of Obstetricians and Gynecologists)則表示,雖然母親吸食大麻對哺餵母乳的影響尚未完成研究,但孩子仍可能經由母乳的攝入四氫大麻酚(THC),影響孩子的腦部發育。另有研究也指出二手也可能會損害人的心臟及血管健康,因此相當不建議母親在懷孕及哺乳階段吸食大麻

而面對眾多網友的強烈批評,凱拉馬洛目前已暫時關閉臉書。

※【行政院衛生署警告】孕婦吸菸易導致胎兒早產及體重不足!

【 NOWnews 今日新聞 】 提醒您:

少一份毒品,多一分健康;吸毒一時,終身危害。

※ 戒毒諮詢專線:0800-770-885(0800-請請您-幫幫我)

※ 安心專線:0800-788-995(0800-請幫幫-救救我)

※ 張老師專線:1980

※ 生命線專線:1995

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